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6 分钟

神经网络实现

nurpeiis/Steganography-using-GANs：使用生成模型生成隐写文本以克服审查和目标广告

https://github.com/nurpeiis/Steganography-using-GANs

说明

ConcealGAN：序列数据的隐写术

该项目的主要目的是测试用于顺序隐写系统的双层编码以及 LeakGAN 和 RNN 模型。特别是，我们专注于生成隐写文本，作为序列数据的测试用例。当通过信使和电子邮件服务交换文本消息时，该项目可用于解决审查和定向广告问题。

结论

没办法跑起来

Greenleaf88/MDRSteg-large-capacity-image-steganography-based-on-multi-scale-dilated-ResNet-and-combined-chi-squ：论文源代码：《MDRSteg：基于多尺度dilated ResNet和组合卡方距离损失的大容量图像隐写术》

https://github.com/Greenleaf88/MDRSteg-large-capacity-image-steganography-based-on-multi-scale-dilated-ResNet-and-combined-chi-squ

说明

实验总结

数据集: VOC2012 训练次数: 11540 测试次数: 5585

注意：测试集使用一半大小的图像覆盖另一半，使用相同的裁剪和调整大小方法

结论

没办法跑起来

whbwhb521/Spatial-Image-Steganography-Based-on-Generative-Adversarial-Network：基于生成对抗网络的空间图像隐写术

https://github.com/whbwhb521/Spatial-Image-Steganography-Based-on-Generative-Adversarial-Network

说明

基于生成对抗网的空域图像隐写方案。论文：Spatial Image Steganography Based on Generative Adversarial Network的实现。论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.07939 Path1是训练集目录 Path2为测试集目录 isTrain 是否为训练 generate 生成器 discrimation 判别器 Tanh 嵌入模拟器

结论

没办法跑起来

anilsathyan7/Deep-Video-Steganography-Hiding-Videos-in-Plain-Sight：深度视频隐写术隐藏视频

https://github.com/anilsathyan7/Deep-Video-Steganography-Hiding-Videos-in-Plain-Sight

说明

深度视频隐写术：隐藏视频

用于将视频隐藏在其他视频中的卷积神经网络。它使用深度学习、隐写术和加密的概念在keras/tensorflow中实现。

隐写术是将秘密消息隐藏在另一个普通消息中的做法。消息可以是图像、文本、视频、音频等。在现代隐写术中，目标是秘密地传达数字消息。隐写术的主要目的是防止检测到隐藏的消息。它通常与密码学结合以提高隐藏消息的安全性。隐写分析是使用隐写术（破解）检测隐藏信息的研究；这类似于应用于密码学的密码分析。隐写术用于机密通信、秘密数据存储、数字水印等应用。